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#AI TrustAlert

Ente finanziatore
Compagnia di San Paolo, Fondazione CDP, Bando Intelligenza Artificiale, seconda edizione, dicembre 2022
Settore ERC
LS7_14 - Digital medicine, e-medicine, medical applications of artificial intelligence
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
PE6_10 - Web and information systems, data management systems, information retrieval and digital libraries, data fusion
PE6_12 - Scientific computing, simulation and modelling tools
Budget
1.000.000
Responsabile di Progetto
Paola Berchialla

Aree / Gruppi di ricerca

Partecipanti al progetto

Descrizione del progetto

A CHI È RIVOLTO

  • Decisori sanitari a tutti i livelli: TrustAlert fornisce un supporto ai decisori in ambito sanitario, sia a livello centrale, regionale che locale, i quali potranno definire delle politiche di appropriatezza e di contenimento delle emergenze sanitarie basate sui reali bisogni di salute della popolazione, ottimizzando l’allocazione delle risorse economiche.
  • Cittadini consapevoli e beneficiari diretti delle politiche sanitarie mirate alla prevenzione ed al contenimento delle emergenze sanitarie.
  • Comunità scientifica: TrustAlert favorisce lo scambio di informazioni e l'interazione tra i professionisti sanitari e la comunità scientifica. Grazie alla piattaforma collaborativa, i ricercatori potranno accedere ai dati e alle analisi generate dal progetto, contribuendo a promuovere la ricerca nel campo delle emergenze sanitarie e a migliorare le conoscenze scientifiche nel settore.

APPLICAZIONI / VANTAGGI

  • Piattaforma integrata e intelligente: TrustAlert svilupperà una smart dashboard con funzionalità avanzate, tra cui un sistema di rilevamento precoce degli eventi emergenziali e un'analisi avanzata della salute della popolazione.
  • Pianificazione preventiva: Grazie a un living lab, il progetto consentirà la creazione di scenari "what-if" per ottimizzare la pianificazione di politiche preventive e l'allocazione delle risorse in caso di emergenza.
  • Produzione di conoscenza: TrustAlert genererà conoscenze innovative nell'utilizzo degli healthcare analytics per i dati sanitari, creando database di informazioni cliniche di alta qualità e interoperabili.
  • Piattaforma aperta e sicura: Sarà sviluppata una piattaforma cloud open-source-as-a-Service, garantendo la sicurezza dei dati sensibili e facilitando la loro archiviazione e gestione.
  • Scalabilità regionale: Il progetto si concentrerà sulla stratificazione del rischio a livello territoriale, con la possibilità di scalare facilmente a livello regionale per adattare le politiche sanitarie alle specifiche esigenze locali.
  • Innovazione tecnologica: TrustAlert promuoverà l'adozione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale e analisi dei dati nel settore sanitario, migliorando l'efficienza e la qualità delle decisioni sanitarie.
  • Contributo all'Open Science: TrustAlert aderisce al paradigma dell'Open Science, condividendo i risultati tecnici del progetto per favorire la collaborazione e il progresso nel campo delle emergenze sanitarie.

DESCRIZIONE

  • Introduzione: Il COVID-19 ha messo in luce la necessità di affrontare in modo tempestivo le sfide legate alle emergenze sanitarie. In questo progetto, ci concentriamo sull'importanza della tempestività nel gestire i dati nella nuova era dei Big Data.
  • La sfida: Se da un lato l'epidemiologia computazionale ha offerto previsioni sui contagi, dall'altro manca ancora un sistema efficiente per adattare la raccolta e l'analisi dei dati in tempo reale. La frammentarietà delle fonti dati è spesso causa delle incertezze e rallentamenti nelle politiche di gestione delle emergenze sanitarie.
  • Obiettivo del progetto TrustAlert: Creare una piattaforma integrata che analizzi flussi di dati in tempo reale provenienti da fonti strutturate (cartelle di dimissioni ospedaliere, visite mediche) e non strutturate (notizie, social media).

#AI TrustAlert | Progetti di Ricerca | Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche

 


I tre obiettivi principali:

  1. Mappare lo stato di salute e i pattern di morbilità nella popolazione utilizzando Intelligenza Artificiale applicata ai dati sanitari amministrativi.
  2. Estrarre informazioni cliniche affidabili da dati strutturati e non strutturati, implementando un sistema di rilevamento di emergenze sanitarie in arrivo.
  3. Creare un living lab per simulazioni al fine di ottimizzare l'allocazione delle risorse in caso di emergenza e valutare l'efficacia delle misure di prevenzione.

Importanza dei tre obiettivi

Il primo obiettivo fornisce una base informativa per l'allocazione delle risorse e la definizione delle priorità in caso di emergenza. Il secondo obiettivo permette di anticipare trend e segnalare potenziali emergenze future, informando tempestivamente cittadini e decisori politici. Il terzo obiettivo offre supporto decisionale in tempo reale e consente la pianificazione di politiche di prevenzione efficienti.

Piattaforma cloud open-source

Verrà sviluppata una piattaforma cloud open-source-as-a-Service per l'archiviazione dei dati e le esigenze informatiche. Saranno garantite istanze private e sicure, con servizio di autenticazione, registro docker, gestore multi-tenancy e firewall.

Impegno nell'Open Science

TrustAlert aderisce al paradigma dell'Open Science e si impegna a condividere i risultati tecnici del progetto, riconoscendo l'importanza della conoscenza come bene comune.

Note

  • Partner Capofila: Università di Torino - Dipartimento di Scienze Cliniche e Biologiche.
  • Principal Investigator: Prof.ssa Paola Berchialla
  • Partner di ricerca e sviluppo: Fondazione Bruno Kessler; Università di Torino - Dipartimento di Informatica
  • Partner territoriali: ASL CN2, Innovo Srl, Ospedale Cottolengo
  • Ente di valutazione: Università del Piemonte Orientale
Ultimo aggiornamento: 18/07/2023 09:50
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