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Epidemiologia

Epidemiology

Componenti

Attività

The group of Epidemiology of the Departmental Centre for Biostatistics, Epidemiology and Public Health is composed by a multidisciplinary team involved in the study of the aetiology of non-communicable and communicable diseases.

The two main research interests of the group are:

The study of multimorbidity.

During the last decades, a great increase in life expectancy of developed countries’ populations has been observed leading to an increase of unhealthy conditions due to aging and to a dramatic epidemic of chronic diseases and multimorbidities. Multimorbidity, which can be defined as the co-occurrence of multiple chronic conditions within the same individual, is becoming a great challenge for healthcare systems worldwide.

The group investigates both the different patterns of diseases that occur in the same subjects and the lifestyle and molecular possible causes. A specific focus on SARS-CoV-2 infection is also active.

The study of inequality in health.

The association between health and socioeconomic position is well known and widely

investigated. Many studies in different countries found that health status has a strong socioeconomic gradient. The association between health and social position is detected regardless the proxy indicator of social position and the health outcomes such as chronic diseases, multimorbidity, disability, mortality patterns and overall life expectancy.

The group investigates the possible causal patterns underlying the association between social and health disadvantages. Moreover, specific studies on frail population (e.g.: migrants) are conducted.

To perform this research, the group benefits of data coming from longitudinal studies, mainly: the Turin and Piedmont Longitudinal Study (based on the record-linkage between administrative, health, and census data) and the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study (a cohort study who recruited about 500,000 subjects in the ‘90s in Europe and is following them up for several chronic diseases).

Epidemiology

Ongoing projects

Sector: MED/42

Funding: Ministry of University (Bando PRIN 2020)

Participants: Fulvio Ricceri, Elisabetta Versino, Maria Teresa Giraudo

Abstract: Understanding the life-course determinants of the inequalities in healthy ageing is essential not only for improving the wellbeing of older adults, but also to better foresee and possibly alleviate the long-run cost associated with ageing, and to better design the policies addressing the needs of older people. In order to explore inequalities in ageing, and to design and manage health and social policies addressed to older people in bad health conditions, the identification of the negative aspects of ageing becomes relevant: frailty, defined as an individual condition of increased vulnerability to external stressors, becomes a central dimension for the stratification of older people. Using longitudinal data coming from large population administrative registers the SOFIA project addresses the following broad research questions: i) identification in the literature of frailty indicators for older people which could be used to stratify population; ii) implementation of the stratification procedures both in terms of health and socio-economic conditions with different administrative health databases, and possibly identifying a standard procedure; iii) evaluation of the different stratification procedures in terms of adverse health outcomes; iv) socioeconomic characterisation of different strata within different longitudinal studies, and identification of the critical points in health and socio-economic trajectories associated with frail health conditions in old age; v) disentanglement of the possible mechanisms that lead social and health frailty to unhealthy ageing and finally vi) implementation of a macro demo-economic model to estimate and project regional populations by demographic, socioeconomic variables and health status.

Sector: MED/42

Funding: part of the project is funded by Fondazione CRT

Participants: Fulvio Ricceri, Maria Teresa Giraudo, Alessandra Macciotta, Alberto Catalano, Lucia Dansero

Abstract: Given the recent continuous progress in chronic disease early diagnosis and treatments, coupled with better living conditions, there is a steady population ageing. Owing to the possibilities of chronic disease management and fewer risks of deaths from diseases such as cardiovascular or respiratory illnesses, diabetes, and cancer, multimorbidity has become an increasingly prevalent condition among older European adults. Consistent evidence suggests that frequency and patterns of multimorbidity vary by gender (higher prevalence in women), socioeconomic position (i.e., more frequent in lower positions), and lifestyle, being influenced by several behaviours (such as physical activity, diet, and smoking) already known to be related to single diseases. Moreover, multimorbidity is frequently associated with the syndrome of frailty that represents a risk factor for many complications in the elderly. The main aims of this project are: i) to quantify the amount of multimorbidity in Piedmont region, using validate algorithms on health administrative data; ii) to identify the main pattern of multimorbidity, individuating those diseases that frequently occurred together; iii) to investigate, using longitudinal data, the possible causes of multimorbidity, both at lifestyle level and at molecular level; iv) to evaluate possible increases of diseases after the occurrence of cancers, mainly due to the effect of therapies (several examples are: increased risk of second primary tumours and cardiovascular diseases after breast cancer; increased risk of cardiovascular and metabolic diseases after leukaemia).

Sector: MED/42

Participants: Fulvio Ricceri, Alessandra Macciotta, Alberto Catalano, Lucia Dansero

Abstract: Differences in health outcomes by socioeconomic position (SEP) have been reported consistently in the literature for several non-communicable diseases, such as cancer and type 2 diabetes. It has been estimated that low SEP may have an impact in terms of reducing life expectancy comparable to the health effects caused by the most well-known risk factors, such as smoking or a sedentary lifestyle. Despite this association has been observed in numerous studies, the nature of the exposure, which makes impossible to carry out randomized trials, and the long-time span between SEP and onset of health outcomes make hard assessing causality. To overcome this problem, the group is working on the Mendelian Randomization approach, an epidemiological-statistical method based on the instrumental variable theory that, taking advantage of genetic variants randomly assigned at conception, allows inferring causality using observational data. Furthermore, since SEP does not act directly on the onset of non-communicable diseases, but may induce lifestyle behaviours, biological factors, material circumstances, and different access to health care services implicated in the chain of several diseases, the group is examining in depth mediation analysis techniques to investigate possible pathways through which SEP may influence health outcomes.

The group is also collaborating with several organizations devoted to disadvantageous populations: CCM (Comitato di Collaborazione Medica) to evaluate health interventions in critical situations; Croce Rossa Italiana and other associations to collect and elaborate health data on asylum seekers and migrants arrived in Italy in the last five years.

Settore: MED/42

Partecipanti al progetto: Fulvio Ricceri, Alessandra Macciotta, Alberto Catalano, Lucia Dansero

Abstract: Since the outbreak of the COVID-19 pandemic, in order to take the necessary actions to contain the spread of the pandemic and protect the frailest individuals, it has been necessary to understand the main characteristics of each pandemic wave, to identify which were the main risk factors for a severe outcome of SARS-CoV-2, and to evaluate the wellbeing of the population subject to health policies such as restrictive measures. To investigate these aspects, this project uses three different data sources: i) data obtained through record-linkage of regional health administrative archives. In particular, these sources include the platform COVID-19, the regional archive of Hospital Discharge Forms, and the Regional Unitary Archive of Assisted; ii) data of all patients accessing the Emergency Department of Città della Salute e della Scienza (Turin) and San Luigi Gonzaga (Orbassano, TO) University Hospitals for any cause that underwent a SARS-CoV-2 test during the first two waves; iii) data obtained through a questionnaire submitted to the university population in Turin, Genoa, Florence, Pisa, and Messina during the first phase of the pandemic. These data allow to evaluate, for each wave, the clinical and sociodemographic characteristics of patients who test positive for SARS-CoV-2 and develop a worse prognosis, and any differences among the waves; to identify and investigate the main risk factors (e.g. multimorbidity) for worse SARS-CoV-2 outcomes in the Piedmont population; to assess the impact of the pandemic on the psychophysical health of the Italian academic population.

Il gruppo di Epidemiologia del Centro Dipartimentale di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica è composto da un team multidisciplinare coinvolto nello studio dell’eziologia delle malattie trasmissibili e non.

I due principali interessi di ricerca sono:

Studio della multimorbidità

Nelle ultime decadi è stato osservato un grande aumento dell’aspettativa di vita nelle popolazioni dei paesi ad alto reddito che ha portato ad un aumento di condizioni di malattia dovute all’invecchiamento e ad un’epidemia di malattie croniche e di multimorbidità. La multimorbidità è definita come la co-occorrenza di patologie croniche multiple nello stesso individuo e sta diventando una grande sfida per i sistemi sanitari mondiali. Il gruppo studia sia i differenti pattern di malattie che si sviluppano nello stesso soggetto, sia le possibili cause molecolari e ambientali. E’ in corso anche un focus sul SARS-CoV-2.

Studio delle disuguaglianze di salute.

L’associazione tra la salute e la posizione socioeconomica è ben nota e ampiamente studiata. Molti studi in differenti nazioni hanno mostrato che la salute ha un forte gradiente socioeconomico. L’associazione tra salute e posizione sociale è inoltre presente qualsiasi indicatore venga usato per la posizione sociale e qualsiasi outcome di salute si studi (malattie croniche, multimorbidità, disabilità, mortalità e speranza di vita). Il gruppo studia i possibili percorsi causali che sottostanno all’associazione tra svantaggio sociale e di salute. In aggiunta, il gruppo studia specifici gruppo di popolazioni fragili (es: le popolazioni migranti).  

Per condurre queste ricerche, il gruppo utilizza i dati che provengono da alcuni studi longitudinali, in particolare: gli studi longitudinali torinese e piemontese (costruiti tramite il record-linkage tra i dati amministrativi, sanitari e il censimento) e lo studio prospettico europeo su nutrizione e cancro (EPIC, uno studio di coorte che ha reclutato circa 500.000 soggetti in Europa negli anni 90 e li sta seguendo per identificare alcune patologie croniche).

Epidemiology

Progetti in corso

Settore: MED/42

Ente finanziatore: Ministero dell’Università (Bando PRIN 2020)

Partecipanti al progetto: Fulvio Ricceri, Elisabetta Versino, Maria Teresa Giraudo

Abstract: Capire i determinanti nel corso della vita delle disuguaglianze nell’invecchiamento in salute è essenziale non solo per migliorare il benessere degli anziani, ma anche per identificare meglio e possibilmente diminuire il costo associato all’invecchiamento e per meglio disegnare le politiche rivolte ai bisogni degli anziani. Per investigare meglio le disuguaglianze di salute e per disegnare e coordinare le politiche sanitarie e sociali per le persone anziane in cattive condizioni di salute risulta rilevante l’identificazione degli aspetti negativi dell’invecchiamento: la fragilità, definita come una condizione individuale di aumentata vulnerabilità agli eventi stressogeni esterni, diventa una dimensione centrale per la stratificazione delle persone anziane. Grazie all’utilizzo dei dati longitudinali che provengono da ampi registri amministrativi di popolazione, il progetto SOFIA risponde alle seguenti domande di ricerca: i) identificazione in letteratura degli indicatori di fragilità per le persone anziane che possono essere utili a stratificare la popolazione; ii) implementazione delle procedure di stratificazione in termini sia di salute sia di condizioni socioeconomiche nei vari database amministrativo-sanitari, possibilmente identificando una procedura standardizzata; iii) valutazione delle differenti procedure di stratificazione rispetto agli outcome avversi di salute; iv) caratterizzazione socioeconomica dei differenti strati nei differenti studi longitudinali e identificazione dei punti critici nelle traiettorie di salute e socioeconomiche associate con la fragilità di salute negli anziani; v) comprensione dei possibili meccanismi che portano dalla fragilità sociale e di salute all’invecchiamento non in salute; vi) implementazione di un modello macro demo-economico per stimare e progettare le popolazioni regionali utilizzando variabili demografiche, socioeconomiche e lo stato di salute.

Settore: MED/42

Ente finanziatore: parte del progetto è finanziato dalla Fondazione CRT

Partecipanti al progetto: Fulvio Ricceri, Maria Teresa Giraudo, Alessandra Macciotta, Alberto Catalano, Lucia Dansero

Abstract: Considerando i recenti continui progressi nella diagnosi precoce e nel trattamento delle malattie croniche, associato a un miglioramento delle condizioni di vita, si osserva un costante invecchiamento della popolazione. A causa delle possibilità di gestione delle malattie croniche e dei minori rischi di morte di patologie come le malattie cardiovascolari, respiratorie, diabete e cancro, la multimorbidità è diventata sempre più una condizione prevalente tra gli anziani europei. Evidenze consistenti suggeriscono che la frequenza e la tipologia di multimorbidità sono diverse per genere (maggiore prevalenza nelle donne), posizione socioeconomica (più frequenti tra le posizioni più svantaggiate) e per stile di vita, essendo influenzate da diversi comportamenti (es: attività fisica, dieta e fumo) che sono noti già come cause delle singole patologie. Inoltre, la multimorbidità è associata frequentemente con la fragilità che rappresenta un fattore di rischio importante per molte complicanze negli anziani. I principali obiettivi di questo progetto sono: i) quantificare l’ammontare di multimorbidità nella popolazione piemontese, a partire da algoritmi validati applicati a database amministrativo-sanitari; ii) identificare i principali pattern di multimorbidità individuando quelle patologie che più frequentemente si presentano assieme; iii) investigare, usando gli studi longitudinali, le possibili cause di multimorbidità sia molecolari, sia inerenti lo stile di vita; iv) valutare i possibili aumenti di rischio di alcune patologie dopo l’occorrenza di un tumore, principalmente a causa delle terapie (alcuni esempi sono: aumento di rischio di secondi tumori primari e di malattie cardiovascolari dopo tumore della mammella, aumento di rischio di malattie cardiovascolari e metaboliche dopo la leucemia).

Settore: MED/42

Partecipanti al progetto: Fulvio Ricceri, Alessandra Macciotta, Alberto Catalano, Lucia Dansero

Abstract: Le differenze di salute per posizione socioeconomica (SEP) sono descritte in maniera consistente in letteratura per molte malattie non trasmissibili, tra cui tumori e diabete. E’ stato stimato che una bassa SEP può avere un impatto in termini di riduzione della speranza di vita paragonabile agli effetti dei più noti fattori di rischio, tra cui fumo o sedentarietà. Sebbene questa associazione è stata osservata in numerosi studi, la natura dell’esposizione, che rende impossibile costruire dei trial randomizzati, e il lungo tempo che passa tra la definizione della SEP e l’occorrenza dell’outcome rende difficile stabilirne il nesso causale. Per risolvere questo problema il gruppo sta lavorando con l’approccio di randomizzazione Mendeliana, un metodo statistico-epidemiologico basato sulla teoria delle variabili strumentali che, considerando l’assegnazione casuale delle varianti geniche al momento del concepimento, permette di inferire la causalità in studi osservazionali. Inoltre, poiché la SEP non agisce direttamente sull’occorrenza delle malattie ma può modificare gli stili di vita, i fattori biologici, le circostanze materiali e l’accesso ai servizi di cura implicati nella catena di numerose malattie, il gruppo sta studiando le tecniche di analisi di mediazione per studiare possibili meccanismi attraverso cui la SEP può influenzare la salute.

Il gruppo sta inoltre collaborando con diverse organizzazioni che si occupano di popolazioni svantaggiate: il Comitato di Collaborazione Medica (CCM) per valutare gli interventi di salute in situazioni di emergenza; la Croce Rossa Italiana e altre associazioni per raccogliere e studiare lo stato di salute dei richiedenti asilo arrivati in Italia negli ultimi 5 anni.

Settore: MED/42

Partecipanti al progetto: Fulvio Ricceri, Alessandra Macciotta, Alberto Catalano, Lucia Dansero

Abstract: Con l’inizio della pandemia da COVID-19, al fine di portare avanti le azioni necessarie al suo contenimento e per proteggere gli individui più fragili, si è reso necessario capire le principali caratteristiche di ciascuna ondata pandemica, identificare quali fossero i principali fattori di rischio per outcome più severi di SARS-CoV-2 e valutare il benessere della popolazione soggetta alle politiche sanitarie, tra cui le misure restrittive. Per studiare questi aspetti, questo progetto usa tre differenti fonti di dati: i) i dati ottenuti attraverso il record-linkage degli archi regionali amministrativo-sanitari. In particolare, queste fonti includono la piattaforma COVID-10, l’archivio regionale delle schede di dimissione ospedaliera e l’anagrafe regionale degli assistiti; ii) i dati di tutti i pazienti che hanno fatto accesso al pronto soccorso degli ospedali universitari Città della Salute e della Scienza (Torino) e San Luigi Gonzaga (Orbassano, TO) e che hanno fatto un test per l’accertamento di positività al SARS-CoV-2 nelle prime due ondate; iii) i dati ottenuti grazie ad un questionario proposto alle popolazioni universitarie di Torino, Genova, Firenze, Pisa e Messina durane la prima ondata pandemica. Questi dati permettono: di valutare, per ogni ondata, le caratteristiche cliniche e sociodemografiche dei pazienti positivi a SARS-CoV-2 con una peggior prognosi e le differenze tra le ondate; di identificare i principali fattori di rischio (ad es.: la multimorbidità) per outcome peggiori di COVID-19 in Piemonte; di stimare l’impatto della pandemia sulla salute psicofisica della popolazione accademica italiana.

Prodotti della ricerca

Tarekegn A, Ricceri F, Costa G, Ferracin E, Giacobini M. Predictive Modeling for Frailty Conditions in Elderly People: Machine Learning Approaches. JMIR Med Inform. 2020 Jun 4;8(6):e16678

Freisling H, Viallon V, Lennon H, Bagnardi V, Ricci C, Butterworth AS, Sweeting M, Muller D, Romieu I, Bazelle P, Kvaskoff M, Arveux P, Severi G, Bamia C, Kühn T, Kaaks R, Bergmann M, Boeing H, Tjønneland A, Olsen A, Overvad K, Dahm CC, Menéndez V, Agudo A, Sánchez MJ, Amiano P, Santiuste C, Gurrea AB, Tong TYN, Schmidt JA, Tzoulaki I, Tsilidis KK, Ward H, Palli D, Agnoli C, Tumino R, Ricceri F, Panico S, Picavet HSJ, Bakker M, Monninkhof E, Nilsson P, Manjer J, Rolandsson O, Thysell E, Weiderpass E, Jenab M, Riboli E, Vineis P, Danesh J, Wareham NJ, Gunter MJ, Ferrari P. Lifestyle factors and risk of multimorbidity of cancer and cardiometabolic diseases: a multinational cohort study. BMC Med. 2020 Jan 10;18(1):5

Sacerdote C, Ricceri F. Epidemiological dimensions of the association between type 2 diabetes and cancer: a review of observational studies. Diabetes Res Clin Pract. 2018;143:369-377

Ricceri F, Fasanelli F, Giraudo MT, Sieri S, Tumino R, Mattiello A, Vagliano L, Masala G, Quirós JR, Travier N, Sánchez MJ, Larranaga N, Chirlaque MD, Ardanaz E, Tjonneland A, Olsen A, Overvad K, Chang-Claude J, Kaaks R, Boeing H, Clavel-Chapelon F, Kvaskoff M, Dossus L, Trichopoulou A, Benetou V, Adarakis G, Bueno-de-Mesquita HB, Peeters PH, Sund M, Andersson A, Borgquist S, Butt S, Weiderpass E, Skeie G, Khaw KT, Travis RC, Rinaldi S, Romieu I, Gunter M, Kadi M, Riboli E, Vineis P, Sacerdote C. Risk of second primary malignancies in women with breast cancer: results from the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC). Int J Cancer. Aug 15;137(4):940-948

Bronsino M, Castagneri C, Spinazzola M, Pepe RR, Sacerdote C, Ricceri F. "Journey of hope": a study on sexual gender-based violence reported by asylum-seeking women during their journey to Europe. Epidemiol Prev. 2020 Sep-Dec;44(5-6 Suppl 1):102-106

Ferrante G, Fasanelli F, Gigantesco A, Ferracin E, Contoli B, Costa G, Gargiulo L, Marra M, Masocco M, Minardi V, Violani C, Zengarini N, d'Errico A, Ricceri F. Is the association between precarious employment and mental health mediated by economic difficulties in males? Results from two Italian studies. BMC Public Health. 2019 Jul 3;19(1):869

Stringhini S, Carmeli C, Jokela M, Avendaño M, Muennig P, Guida F, Ricceri F, d’Errico A, Barros H, Bochud M, Chadeau-Hyam M, Clavel-Chapelon F, Costa G, Delpierre C, Fraga S, Goldberg M, Giles G, Krogh V, Kelly Irving M, Layte R, Lasserre AM, Marmot MG, Preisig M, Shipley MJ, Vollenweider P, Zins M, Kawachi I, Steptoe A, Mackenbach JP, Vineis P, Kivimäki M, the LIFEPATH consortium. Socioeconomic status and the 25 × 25 risk factors as determinants of premature mortality: a multicohort study and meta-analysis of 1 × 7 million men and women. 2017 Jan 31. pii: S0140-6736(16)32380-7

Ricceri F, Sacerdote C, Giraudo MT, Fasanelli F, Lenzo G, Galli M, Sieri S, Pala V, Masala G, Bendinelli B, Tumino R, Frasca G, Chiodini P, Mattiello A, Panico R. The association between Socioeconomic Status and Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases within the EPICOR study: new evidence for an old inequality problem. PLoS One. Oct 6;11(10):e0164130

Sacerdote C, Ricceri F, Rolandsson O, Baldi I, Chirlaque MD, Feskens E, Bendinelli B, Ardanaz E, Arriola L, Balkau B, Bergmann M, Beulens JWJ, Boeing H, Clavel-Chapelon F, Crowe F, de Lauzon-Guillain B, Forouhi N, Franks P, Gallo V, Gonzalez C, Halkjær J, Illner AK, Kaaks R, Key T, Khaw KT, Navarro C, Nilsson PM, Oksbjerg Dal ton S, Overvad K, Pala V, Palli D, Panico S, Polidoro S, Quirós JR, Romieu I, Sánchez MJ, Slimani N, Sluijs I, Spijkerman A, Teucher B, Tjønneland A, Tumino R, van der A D, Vergnaud AC, Wennberg P, Sharp S, Langenberg C, Riboli E, Vineis P, Wareham N. Lower educational level is a predictor of incident type 2 diabetes in European Countries. The EPIC-InterAct Study. Int J Epidemiology. 2012 Aug; 41(4):1162-73

Caramello V, Macciotta A, Bar F, Mussa A, De Leo AM, De Salve AV, Nota F, Sacerdote C, Ricceri F, Boccuzzi A. The broad spectrum of COVID-like patients initially negative at RT-PCR testing: a cohort study. BMC Public Health. 2022 Jan 7;22(1):45

Caramello V, Boccuzzi A, Basile V, Ferraro A, Macciotta A, Catalano A, Costa G, Vineis P, Sacerdote C, Ricceri F. Are antigenic tests useful for detecting SARS-CoV-2 infections in patients accessing to emergency departments? Results from a North-West Italy Hospital. J Infect. 2021 May 20:S0163-4453(21)00255-3

Fornili M, Petri D, Berrocal C, Fiorentino G, Ricceri F, Macciotta A, Bruno A, Farinella D, Baccini M, Severi G, Baglietto L. Psychological distress in the academic population and its association with socio-demographic and lifestyle characteristics during COVID-19 pandemic lockdown: Results from a large multicenter Italian study. PLoS One. 2021 Mar 10;16(3):e0248370

Caramello V, Maciotta A, De Salve AV, Gobbi V, Ruffino TM, Mazzetti G, Ricagni L, Ling C, Arione R, Boccuzzi A, Costa G, Sacerdote C, Ricceri F. Clinical characteristics and management of COVID-19 patients accessing the emergency department in a hospital in Northern Italy in March and April 2020. Epidemiol Prev. 2020 Sep-Dec;44(5-6 Suppl 2):208-215

Gnavi R, Demaria M, Picariello R, Dalmasso M, Ricceri F, Costa G. Therapy with agents acting on the renin-angiotensin system and risk of SARS-CoV-2 infection. Clin Infect Dis. 2020;71(16):2291-2293

Ultimo aggiornamento: 24/02/2022 15:55
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